Ciências Sociais em Diálogo
Análises Descritivas Multivariadas
Analisando correlações entre Idade, Gênero e Visualizações
O gráfico de barras representa visualmente a distribuição percentual de visualizações dos conteúdos online de acordo com a faixa etária e o gênero dos espectadores.
Dados:
● Público maior: 25 a 34 anos, principalmente feminino (22,99%).
● Segundo maior público: 18 a 24 anos, ambos os gêneros com porcentagens próximas.
● Menor público: acima de 45 anos, com pouca representatividade.
● Em 65 anos ou mais, a diferença é pequena, com leve vantagem para o público masculino.
● Nas demais faixas etárias, a proporção entre os gêneros é relativamente equilibrada.
Percepções:
● Os conteúdos são mais populares entre jovens adultos, especialmente mulheres entre 25 e 34 anos.
● Há baixa representatividade do público acima de 45 anos, o que pode ter relação com dificuldades de acesso ou falta de familiaridade com a plataforma, além da probabilidade dos conteúdos não serem atrativos para essa faixa etária.
● Essas diferenças em algumas faixas etárias pode ser indicativo de se analisar a adaptação da linguagem ou formato do conteúdo para diferentes públicos
A análise estatística dos dados revelou uma forte correlação negativa entre a idade e a porcentagem de visualizações (coeficiente de correlação de Pearson de
123 -0.932, p-value < 0.001). Isso significa que, em geral, as faixas etárias mais jovens tendem a ter uma porcentagem maior de visualizações.
Devido a essa forte correlação, realizamos uma regressão polinomial para modelar a relação entre idade e visualizações.
O gráfico de dispersão polinomial gerado mostra a relação entre idade e visualizações, com a linha de regressão polinomial destacada. Você pode observar visualmente como o modelo se ajusta aos dados.
O modelo resultante teve um R-quadrado de 0.869, indicando que explica uma grande parte da variabilidade nos dados.
- A análise por faixa etária do comportamento de visualização revelou diferenças significativas entre os grupos etários. Os grupos mais jovens geram um maior volume de visualizações, enquanto os mais velhos demonstram maior engajamento com o conteúdo assistido.
- Essas descobertas oferecem percepções valiosas para otimizar o conteúdo direcionado a públicos específicos de diferentes idades.
Em relação ao alcance dos conteúdos por idade, predomina a quantidade de acessos dos usuários (78,95%) e maior tempo de exibição entre 18 e 44 anos (78,95%), porém o percentual médio de visualizações é maior pelos usuários entre 45 e mais de 65 anos.
Para compreender melhor a correlação entre a idade do espectador e as métricas de visualização, realizamos uma análise detalhada dos dados.
Além disso, utilizamos técnicas de correlação e regressão para determinar e medir numericamente a relação entre a idade do espectador e o tempo gasto assistindo ao conteúdo.
- Existe uma forte correlação positiva entre o número de visualizações e o tempo total de exibição. Isso indica que os espectadores que assistem a mais vídeos tendem a gerar um tempo de exibição maior.
- Existe uma correlação negativa moderada entre a porcentagem média visualizada e o tempo total de exibição. Isso sugere que, embora os espectadores que assistem a partes maiores de cada vídeo possam contribuir para um tempo de exibição maior por vídeo, eles podem não gerar tanto tempo de exibição total quanto aqueles que assistem a vários vídeos.
